Databázové systémy II

Vyučujúci

Zaradený v študijných programoch

Výsledky vzdelávania

Po absolvovaní predmetu, by mali byť študenti schopní
A. Sa orientovať v Data Warehouse a v technológiách OLTP a OLAP.
B. vytvoriť program v v jazyku PL/SQL a PHP.
C. navrhnúť a vytvoriť funkčnú aplikáciu v jazyku PL/SQL /PHP/, na základe predloženého zadania.-
D. Generovať výstupy z Oracle databázy formou XML-
E. samostatne odladiť existujúci program v jazyku PL/SQL /PHP (v zmysle identifikovať a odstrániť príčinu chyby).
F. Vytvoriť malý informačný systém určený na realizáciu analýzy ekonomickej činnosti podniku.

Stručná osnova predmetu

1. Pokročilá analýza ekonomickej činnosti podniku
2. Analýza údajov – multidimenzionálna analýza
3. Centrálne dátové sklady a dátové trhy. Dátové sklady v prostrediach vybraných dodávateľov databázových systémov. Spôsoby predstavenia údajov a informácií..
4. Dátový sklad, podstata, terminológia. Oblasti a dôvody pre využitie dátového skladu.
5. Proces získavania dát do dátového skladu. Transformačný mechanizmus.
6. Dátová kocka a operácie s dátovou kockou
7. Tvorba dátového skladu, štruktúra dát v dátovom sklade, modely dát v dátovom sklade
8. Dotazovanie, data mining, monitorovanie a administrácia dátového skladu.
9. OLTP a OLAP technológie. Porovnanie dátových skladov a relačných databáz. Spôsoby tvorby reportov v databázach a v dátovom sklade
10. Programovanie v jazyku PL/SQL
11. Využitie jazyka PHP na tvorbu aplikačnej vrstvy IS
12. Nástroje na tvorbu internetovej aplikácie
13. Aktuálne systémy BI

Odporúčaná literatúra

1. Schmidt, P. – Bandurič, I.: 2015. Úvod do tvorby webu. Ekonóm. Bratislava 2015. ISBN 978-80-225-4209-8
2. KULTAN, Jaroslav - SCHMIDT, Peter. Pokročilé využitie databáz pre ekonomické školy : vybrané otázky. Recenzenti: Jozef Stašák, Pavol Jurík. 1. vydanie. Bratislava : Vydavateľstvo EKONÓM, 2019. 173 s. [12 AH]. ISBN 978-80-225-4612-6.
3. KULTAN, J.: Databázové systémy. 1. vyd. Bratislava: Vydavateľstvo EKONÓM, 2012. 126s. ISBN 978-80-225-3350-8
4. LABERGE, R. et al.: Datové sklady Agilní metody a business intelligence. Bratislava: Computer Press, 2012. 352 s. ISBN 978-80-251-3729-1
5. ZÁVODNÝ, P., KRISTOVÁ, G., PRAŽENKA D.: Distribuované spracovanie dát. Bratislava: Vydavateľstvo EKONÓM, 2010. 267 s. ISBN 978-80-225-2901-3
6. PETTEY, C., MEULEN, R. Gartner Reveals Five Business Intelligence Predictions for 2009 and Beyond. [online]. [2.4.2013]. Dostupné na internete: .
7. LUHN, H. P. 1958. A Business Intelligence System. In IBM Journal. [online]. [31.7.2013]. Dostupné na internete: .
8. ETL - Extract, Transform, Load. [online]. [25.5.2013]. Dostupné na internete: .HANUSEK, L., MÁŠA, P. Technologie pro data warehousing a data mining. [online]. [25.5.2013]. Dostupné na internete: .
9. INMON, W. H. Building the Data Warehouse: Getting started. [online]. [26.5.2013]. Dostupné na internete: http://inmoncif.com/inmoncifold/www/library/whiteprs/ttbuild.pdf>
10. OLTP vs OLAP - Definition and Differences. [online]. [26.5.2013]. Dostupné na internete: .
11. OLAP cube [online]. [30.5.2013]. Dostupné na internete: .
12. SEDLÁČEK, J.: Finanční analýza podniku. Brno: Computer Press, a.s., 2007. ISBN 978-80-802-251-1830-6.
13. KISLINGEROVÁ, Eva: Manažerské finance. 3. vyd. Praha: C.H.Beck, 2010. 811 s. ISBN 978-80-740-0194-9

Podmienky na absolvovanie predmetu

Podmienky na absolvovanie predmetu:
40 % priebežné písomné práce, 20 % semestrálna práca, 40 % skúška

Pracovné zaťaženie študenta

Pracovné zaťaženie študenta (v hodinách):
Pracovné zaťaženie študenta (pre predmet, ktorý má 4 kreditov): 104 h (účasť na prednáškach 26 h, účasť na seminároch 26 h, príprava na semináre 13 h, spracovanie semestrálneho projektu 13 h, príprava na skúšku 26 h)

Jazyk, ktorého znalosť je potrebná na absolvovanie predmetu

Slovenský jazyk

Dátum schválenia: 10.02.2023

Dátum poslednej zmeny: 18.05.2022

Dátum schválenia: 10.02.2023

Dátum poslednej zmeny: 18.05.2022