Kvantitatívne metódy v ekonómii
- Kredity: 6
- Ukončenie: Skúška
- Rozsah: 2P + 2C
- Semester: letný
- Ročník: 1
- Národohospodárska fakulta
Vyučujúci
Zaradený v študijných programoch
Výsledky vzdelávania
Vedomosti
Absolvovaním predmetu študent prehlbuje vedomosti o základných kvantitatívnych metódach matematickej analýzy, optimalizácie a pravdepodobnosti. Rozumie ich využitiu v ekonomickej literatúre.
Zručnosti
Absolvovaním predmetu je študent schopný riešiť problémy ekonomickej analýzy a optimalizácie graficky, algebraicky a numericky pomocou vhodného softvéru. Je schopný vysvetliť a replikovať riešenia problémov z ekonomickej literatúry.
Kompetentnosti
Nadobudnuté vedomosti a zručnosti je študent schopný aplikovať v ďalšom štúdiu, pri spracovaní záverečnej práce, ale aj priamo v ekonomickej praxi. Je schopný formalizovať problém, ako aj určiť a aplikovať vhodnú metódu na jeho riešenie.
Stručná osnova predmetu
1. Úvod, motivácia pomocou modelov využívaných v praxi, prehľad softvérov
2. Funkcia, funkčné vzťahy v ekonómii; limita, spojitosť
3. Lineárna funkcia, lineárne vzťahy v ekonomickej analýze
4. Derivácia funkcie, elasticita; nelineárne vzťahy, kvadratická závislosť v ekonomickej analýze
5. Funkcia viacerých premenných v ekonomickej analýze; parciálna derivácia, hraničné veličiny, derivácia v smere, gradient
6. Viazaný extrém – Lagrangeova metóda, multiplikátory, aplikácie
7. Kuhn-Tuckerove podmienky v ekonomickej analýze
8. Aplikácie integrálneho počtu funkcií jednej a viac premenných
9. Úvod do pravdepodobnosti – kombinatorická a geometrická pravdepodobnosť, diskrétna a spojitá náhodná premenná
10. Teoretické a empirické rozdelenia pravdepodobnosti, aplikácie v spoločenských vedách
11. Podmienená pravdepodobnosť, Bayesova veta
12. Kompozitné indikátory, schémy váženia a agregácie
13. Zhrnutie, revízia vybraných problémov.
Odporúčaná literatúra
1. Chiang, A.C. & Wainwright, K. (2005). Fundamental methods of mathematical economics, 4ed. McGraw-Hill.
2. Hoy, M., Livernois, J., McKenna, C., Rees, R., & Stengos, T. (2022). Mathematics for economics, 4ed. MIT press.
Podmienky na absolvovanie predmetu
Aktivita na hodinách, priebežné písomné zadania a domáce zadania 30 %.
Písomné zadanie a praktický výpočet na PC 40 %.
Ústna skúška 30%
Pracovné zaťaženie študenta
Celková záťaž študenta 156 hodín
prednášok 26 hodín
cvičení 26 hodín
príprava na semináre a priebežné domáce úlohy 20 hodín
príprava na priebežné písomné zadanie hodín 32 hodín
príprava na skúšku 52 hodín
Jazyk, ktorého znalosť je potrebná na absolvovanie predmetu
slovenský jazyk, anglický jazyk
Dátum schválenia: 12.03.2024
Dátum poslednej zmeny: 11.03.2025
Dátum schválenia: 12.03.2024
Dátum poslednej zmeny: 11.03.2025