Manažment podnikových informácií - SQL

  • Kredity: 3
  • Ukončenie: Skúška
  • Rozsah: 2C
  • Semester: letný
  • Ročník: 2
  • Fakulta podnikového manažmentu

Vyučujúci

Zaradený v študijných programoch

všeobecný manažment

Výsledky vzdelávania

Vedomosť:
• Komplexné znalosti a zručnosti z oblasti manažmentu a správy informácií, manažmentu relačnej databázy a analýzy dát prostredníctvom jazyka SQL, ktoré sú predpokladom prípravy pripraviť podkladov pre manažérske rozhodovanie a kvalifikované zodpovedanie otázok vychádzajúcich z podnikového problému.
Kompetentnosť:
• orientovať sa v problematike informačného manažmentu a správy informácií ,
• orientovať sa v prostredí databázových platforiem, pochopiť štruktúru a objekty databáz, porozumieť údajom a ich údajovým typom a vlastnostiam,
• kompetentne rozhodnúť o využití základných i pokročilých dotazov jazyka na získanie informácií z podnikových databáz pre účely manažérskeho rozhodovania.
Zručnosť:
• nainštalovať implementovať vybranú databázovú platformu (serverovú i klientsku časť),
• ovládať prácu so základnými objektmi vybranej databázovej platformy (napr. MS SQL Server), čím budú vytvorené predpoklady aj pre prácu v prostredí iných databázových platforiem (napr. MySQL) ,
• navrhnúť a vytvoriť podnikovú databázu, realizovať import a export údajov do/z databázy,
• naformulovať konkrétne rozhodovacie problémy a pomocou analytických dotazov jazyka SQL získať údaje a informácie na ich vyriešenie.
• rozumieť základným bezpečnostným opatreniam pre databázu

Stručná osnova predmetu

Tematické vymedzenie cvičení:
1. Manažment podnikových informácií.
2. Manažment relačnej databázy.
3. Relačný databázový systém.
4. Návrh databázy.
5. Dopytovanie/Dotazovanie.
6. Agregačné a logické funkcie.
7. Prípadová štúdia.
8. Analýza dát z CRM databázy pomocou SQL.
9. Vnorené dotazovanie. Poddotazy, vnorené dotazy.
10. OLAP analýza. Transformácia OLTP databázy na OLAP databázu.
11. Komplexná prípadová štúdia z podnikovej praxe. Formulácia podnikového problému a výskumných otázok. Analýza údajov zo zadanej podnikovej databázy.
12. Dopytovanie. Využitie príkazov jazyka SQL. Vytvorenie prehľadov a výstupov.
13. Interpretácia výsledkov analýzy.

Odporúčaná literatúra

Základná literatúra:
1. DOUCEK, Petr - MARYŠKA Miloš - NEDOMOVÁ Lea a kol. Informační manažment v informační společnosti. Praha : Professional Publishing, 2013. 264 s. ISBN 978-80-7431-097-3.
2. MATIAŠKO, Karol - KVET, Michal - KVET, Marek. Databázové systémy - 1. diel. Žilina : EDIS, 2018. 440 s. ISBN 9788055414881.
3. LAURENČÍK, Marek. SQL. Podrobný průvodce užívatele. Praha : Grada Publishing, 2018. 216 s. ISBN 9788027107742.
4. POUR Jan - MARYŠKA Miloš - STANOVSKÁ Iva - ŠEDIVÁ Zuzana. Self Service Business Intelligence. Praha : Grada Publishing, 2018. 352 s. ISBN 978-80-271-0616-5.
5. GEMIGNANI, Zach - GALENTINO, Richard - SCHUERMANN, Patrick - GEMIGNANI Chris. Efektivní analýza a využití dat. Praha : Computer Press, 2015. 240 s. ISBN 978802514571.
Doplnková literatúra:
1. VALENTA, Michal. Databázové systémy. 2. přepracované vydání. Praha : ČVUT, 2020, 294 s. ISBN 9788001066966.
2. FORTA, Ben. SQL in 10 Minutes a Day. Indianapolis : Sams, 2020. 306 s. ISBN 9780135182796.
3. VIESCAS, John. SQL Queries for Mere Mortals: A Hands-On Guide to Data Manipulation in SQL. Boston : Addison-Wesley, 2018. 960 s. ISBN 0134858333.
4. NIELD, Thomas. Getting Started with SQL: A Hands-on Approach for Beginners. Newton : O'Reilly Media, Inc., 2016. 134 s. ISBN 978-1491938614.
5. SHIELDS, Walter. SQL QuickStart Guide: The Simplified Beginner's Guide to Managing, Analyzing, and Manipulating Data With SQL. ClydeBank Media LLC. 2019. 251 s. ISBN 978-1945051753.
6. TAYLOR, Allen G. SQL All-In-One. For Dummies, 3rd Edition. Hoboken : John Wiley and Sons, 2019. 768 s. ISBN 978-1119569619.
7. DEBARROS, Anthony. Practical SQL: A Beginner's Guide to Storytelling with Data. Cheltenham : William Pollock, 2018. 392 s. ISBN 978-1593278274.

Sylabus predmetu

Tematické vymedzenie cvičení: 1. Manažment podnikových informácií. Správa podnikových údajov a informácií. Postavenie a úloha údajov a informácií v informačnom manažmente. Vývoj, ciele a prostriedky informačného manažmentu. Modely informačného manažmentu. Prínosy informačného manažmentu pre podniky. 2. Manažment relačnej databázy. Koncept RDBMS. Štandardný nástroj pre prístup používateľa k databázam - jazyk SQL. Možnosti a dôvody využitia jazyka SQL - využiteľnosť, jednoduchosť používania, bezpečnosť. SQL koncepty. 3. Relačný databázový systém. MS SQL Server Inštalácia, užívateľské prostredie a nástroje MS SQL Server Express (serverová časť). Inštalácia, užívateľské prostredie a nástroje SQL Server Management Studio (klientska časť). Databázové objekty. Databázové diagramy. Bezpečnosť databázy a údajov. 4. Návrh databázy. Prípadová štúdia so zameraním na riešenie konkrétneho podnikového problému. Zadefinovanie problému. Komplexný návrh databázy, možnosti importu dát a následnej úpravy databázy. 5. Dopytovanie/Dotazovanie. Výberové a akčné dotazy – tvorba dotazov, uplatnenie širokého spektra argumentov a operátov pre zadanie kritérií dopytovania. Demonštrácia využitia dotazov pri riešení podnikového problému. 6. Agregačné a logické funkcie. Uplatnenie agregačných a logických funkcií pri tvorbe dotazov a nových polí. Demonštrácia využitia agregačných a logických funkcií pri riešení podnikového problému. 7. Prípadová štúdia. Import pripravenej databázy. Vytváranie a výpočet nových polí. Uplatnenie agregačných, textových a logických funkcií. Formátovanie hodnôt. Tvorba dotazov. Vytváranie výstupných prehľadov a zostáv. 8. Analýza dát z CRM databázy pomocou SQL. Aplikovanie agregačných a analytických nástrojov, interpretovanie výsledkov. 9. Vnorené dotazovanie. Poddotazy, vnorené dotazy. Typy poddotazov – poddotazy nachádzajúce sa v zozname stĺpcov, poddotazy nachádzajúce sa na mieste názvu tabuľky, poddotazy ako súčasť kritérií. 10. OLAP analýza. Transformácia OLTP databázy na OLAP databázu. Využitie skriptu transformácie v jazyku SQL. Tvorba dátových kociek. Analýza údajov z dátových kociek. Export. Tvorba grafických výstupov. 11. Komplexná prípadová štúdia z podnikovej praxe. Formulácia podnikového problému a výskumných otázok. Analýza údajov zo zadanej podnikovej databázy. Dopytovanie. Využitie príkazov jazyka SQL. Vytvorenie prehľadov a výstupov. Interpretácia výsledkov analýzy.

Podmienky na absolvovanie predmetu

30 % písomná práca, 70 % písomná skúška

Pracovné zaťaženie študenta

78 h (účasť na seminároch 26 h, príprava na semináre 26 h, príprava na priebežnú písomnú prácu 10 h, príprava na písomnú skúšku 16 h)

Jazyk, ktorého znalosť je potrebná na absolvovanie predmetu

slovenský

Dátum schválenia: 09.02.2023

Dátum poslednej zmeny: 14.05.2022

Dátum schválenia: 09.02.2023

Dátum poslednej zmeny: 14.05.2022