Aplikovaná dátová analýza

  • Kredity: 3
  • Ukončenie: Skúška
  • Rozsah: 2C
  • Semester: letný
  • Ročník: 1
  • Národohospodárska fakulta

Vyučujúci

Zaradený v študijných programoch

aplikovaná ekonómia

Výsledky vzdelávania

Vedomosti
Získajú vedomosti o moderných metódach výskumu veľkých údajov a dátovej analýzy.
Zručnosti
Získajú zručnosti v práci s veľkými údajmi, ktoré budú schopní využiť vo vlastnom empirickom výskume.
Získajú pokročilé zručnosti pre používanie moderných softvérov (R, Python) v empirickom ekonomickom výskume, budú schopní písať skripty, programovať pokročilejšie analýzy.
Schopnosti
Budú schopní formulovať ekonomický problém a navrhnúť výskumný dizajn pre jeho preskúmanie prostredníctvom dátovej analýzy, formulovať hypotézy a analyticky ich potvrdiť alebo vyvrátiť.
Budú schopní samostatne ďalej rozvíjať svoje vedomosti dátovej analýzy a v používaní moderných softvérov, búdu rozumieť empirickým článkom z aplikovanej dátovej analýzy a budú ich schopní použiť v nových kontextoch.

Stručná osnova predmetu

1. Odhad funkcie f. Kompromis medzi presnosťou predikcie a interpretovateľnosťou modelu.
2. Kontrolované a nekontrolované trénovanie modelu.
3. Regresia vs. klasifikačné problémy.
4. Kompromis medzi skreslením a rozptylom. Klasifikačné problémy.
5. Logistická regresia. LDA. QDA. KNN.
6. Krížová validácia a bootstraping.
7. „Ridge“ regresia. Lasso regressia.
8. Polynomická regresia a lokálna regresia.
9. Rozvestvená regresia.
10. Bagging a Random Forest.
11. Webscrapping.
12. Analýza hlavných komponentov.

Odporúčaná literatúra

James, G., Witten, D., Hastie, T. and Tibshirani, R., 2013. An introduction to statistical learning: with Applications in R. New York: Springer.

Podmienky na absolvovanie predmetu

20 % - aktivita na seminároch
20 % - zadania
60 % - záverečná skúška

Pracovné zaťaženie študenta

Celkové pracovné zaťaženie študent: 78 h
účasť na seminároch 26 h,
príprava na semináre 13 h,
spracovanie zadaní 13 h,
príprava na skúšku 26 h

Jazyk, ktorého znalosť je potrebná na absolvovanie predmetu

slovenský jazyk, anglický jazyk

Dátum schválenia: 10.02.2023

Dátum poslednej zmeny: 03.01.2022

Dátum schválenia: 10.02.2023

Dátum poslednej zmeny: 03.01.2022