Štatistika v AJ
- Kredity: 6
- Ukončenie: Skúška
- Rozsah: 2P + 2C
- Semester: letný
- Ročník: 1
- Fakulta medzinárodných vzťahov
Vyučujúci
Zaradený v študijných programoch
Výsledky vzdelávania
Po absolvovaní predmetu budú mať študenti dobrý prehľad o základných štatistických metódach, ktoré majú v súčasnosti široké uplatnenie v rôznych oblastiach hospodárskej praxe, konkrétnejšie:
Zručnosti
Študenti budú schopní vyhodnotiť a identifikovať vhodné štatistické metódy na dosiahnutie cieľa analýzy s uvedením možností ich ďalšieho využitia.
Vedomosti
Študenti budú poznať princípy fungovania základných štatistických metód, východiská a podmienky ich použitia. Pri záverečnej skúške študenti tieto vedomosti využijú pri riešení praktických úloh.
Kompetencie
Študenti budú vedieť:
- aplikovať základné štatistické metódy,
- správne interpretovať a prezentovať získané výsledky analýzy,
- zhodnotiť získané poznatky a ďalej ich použiť pri rozhodovaní v rôznych oblastiach ekonomickej praxe.
Stručná osnova predmetu
Predmet poskytuje prehľad základných štatistických metód so zameraním na ich ekonomické aplikácie.
Odporúčaná literatúra
1. McClave, J. T. – Benson, P. G. – Sincich, T.: Statistics For Business and economics (13th ed.). Pearson Education, UK, 2018.
2. David S. Moore - George P. McCabe - Bruce A. Craig: Introduction to the Practice of Statistics. W.H.Freeman & Co Ltd, UK, 2017.
3. Joseph C. Watkins: An Introduction to the Science of Statistics: From Theory to Implementation. Preliminary Edition, USA, 2016.
4. Bruce, P. – Bruce, A. - Gedeck, P.: Practical Statistics for Data Scientists. O'Reilly Media, Inc., USA, 2020.
Literatúra bude priebežne aktualizovaná o najnovšie odborné tituly.
Sylabus predmetu
1. Základné štatistické pojmy. Etapy štatistického skúmania a prezentácia štatistických údajov. 2. Charakteristiky úrovne, polohy a variability. 3. Charakteristiky šikmosti a špicatosti. Box plot. 4. Rozdelenia pravdepodobnosti. Princípy náhodného výberu a štatistickej indukcie. 5. Bodové a intervalové odhady parametrov jedného základného súboru. 6. Testovanie štatistických hypotéz jedného základného súboru. 7. Regresná a korelačná analýza. 8. Analýza kategoriálnych údajov. 9. Deskriptívna analýza časových radov. 10. Analytické a mechanické vyrovnávanie trendu časového radu. 11. Sezónna dekompozícia časových radov. 12. Individuálne a súhrnné indexy a rozdiely. 13. Zhrnutie.
Podmienky na absolvovanie predmetu
30 % priebežné písomné práce (Dve priebežné písomné práce, z ktorých každá prispieva 15 % k celkovému hodnoteniu.)
70 % písomná skúška (Skúška sa skladá z dvoch častí: teoretická - testové a otvorené otázky, praktická - riešenie príkladov. Teoretická časť prispieva 30 % a praktická časť prispieva 40 % k celkovému hodnoteniu.)
Pracovné zaťaženie študenta
Pracovné zaťaženie študenta (v hodinách): 156
účasť na prednáškach 26 h,
účasť na seminároch 26 h,
príprava na semináre 26,
príprava na priebežné písomky 26 h,
príprava na skúšku 52 h
Jazyk, ktorého znalosť je potrebná na absolvovanie predmetu
Anglický jazyk
Dátum schválenia: 17.01.2022
Dátum poslednej zmeny: 13.01.2022
Dátum schválenia: 17.01.2022
Dátum poslednej zmeny: 13.01.2022