AI pre ekonomickú analýzu

  • Kredity: 3
  • Ukončenie: Skúška
  • Rozsah: 2C
  • Semester: letný
  • Ročník: 2
  • Národohospodárska fakulta

Vyučujúci

Zaradený v študijných programoch

aplikovaná ekonómia

Výsledky vzdelávania

Výsledky vzdelávania:
Kurz oboznamuje študentov s využitím umelej inteligencie (AI) v ekonomickej analýze, zameriava sa na praktické aplikácie, technické detaily AI sú rozoberané len v požadovanom minime. Študenti preskúmajú, ako môže AI pomôcť pri ekonomických prognózach, analýze trhu, štúdiách správania spotrebiteľov alebo pri tvorbe politiky. Súčasťou kurzu budú aj reálne príklady a jednoduché praktické cvičenia s nástrojmi riadenými AI používanými v ekonómii na zabezpečenie rozvoja zručností AI študentov.
Študenti si pri absolvovaní kurzu rozvinú nasledujúce kompetencie a zručnosti:
1. Vedomosti a porozumenie
• Pochopiť základné princípy AI a jej význam pre ekonomickú analýzu.
• Identifikovať kľúčové aplikácie AI užitočné pre ekonomickú analýzu, analýzu trhu a tvorbu politiky.
• Rozpoznať príležitosti a riziká používania AI pri analýze finančných trhov, obchodných stratégií a trendov zamestnanosti.
2. Analytické a kritické myslenie
• Posúdiť vplyv AI na rozhodovanie v ekonomike, obchode a politike.
• Analyzovať reálne prípadové štúdie aplikácií AI v ekonómii.
• Vyhodnotiť obmedzenia a etické úvahy AI v ekonomickom kontexte.
3. Praktické a aplikované zručnosti
• Používať základné ekonomické nástroje vytvárané AI (napr. Google Trends, ekonomické panely) na ekonomickú analýzu.
• Vyhodnotiť kvalitu ekonomických údajov generovaných AI.
• Komunikovať ekonomické poznatky a trendy založené na AI prostredníctvom reportov, správ a prezentácií.
4. Digitálna a dátová gramotnosť
• Rozvinúť základné pochopenie veľkých dát a toho, ako AI spracováva ekonomické informácie.
• Identifikovať a vyhodnotiť spoľahlivé zdroje ekonomických údajov riadené AI (napr. OECD, MMF, Svetová banka).
• Identifikovať systémy na podporu rozhodovania založené na AI používané v ekonomickom výskume a obchodnej analytike.
5. Komunikácia a spolupráca
• Zapojenie sa do kritických diskusií o úlohe AI v ekonomike.
• Práca v tímoch na ekonomických problémoch.
• Komunikácia ekonomických poznatkov založená na AI štruktúrovaným spôsobom s netechnickým publikom.

Stručná osnova predmetu

1. Úvod do AI v ekonómii – čo je AI a ako mení ekonomiku.
2. Ako AI analyzuje ekonomické údaje – úloha AI v ekonomickom výskume, jednoduché nástroje AI na analýzu údajov.
3. AI v ekonomických prognózach – ako AI predpovedá infláciu, HDP a trendy zamestnanosti.
4. AI v prieskume trhu a spotrebiteľskom správaní – ako podniky využívajú AI na pochopenie správania sa spotrebiteľov.
5. Veľké údaje v ekonomike – ako veľké súbory údajov zlepšujú ekonomickú analýzu.
6. AI vo financiách a bankovníctve – AI na akciových trhoch, odhaľovanie podvodov a úverové hodnotenie.
7. AI a verejná politika – ako AI pomáha vládam robiť lepšie ekonomické rozhodnutia.
8. AI a pracovné miesta: Riziká a príležitosti – vplyv AI na trh práce.
9. Etické obavy v AI a ekonómii – zaujatosť AI, súkromie a spravodlivosť v ekonomických rozhodnutiach.
10. AI a obchodná stratégia – ako AI pomáha spoločnostiam robiť inteligentnejšie ekonomické rozhodnutia.
11. Obmedzenia AI v ekonómii – čo AI môže a čo nemôže robiť v ekonomickej analýze.
12. Prípadové štúdie a príklady z praxe – ako dnes spoločnosti a vlády využívajú AI.
13. Budúcnosť AI v ekonómii – Diskusia o trendoch a záverečné prezentácie.

Odporúčaná literatúra

Odporúčaná literatúra:
1. Agrawal, A., Gans, J., & Goldfarb, A. (2019). Economic policy for artificial intelligence. Innovation policy and the economy, 19(1), 139-159.
2. Korinek, A. (2023). Generative AI for Economic Research: Use Cases and Implications for Economists. Journal of Economic Literature 61 (4): 1281–1317.
3. Aldasoro, I., Gambacorta, L., Korinek, A., Shreeti, V., Stein, M. (2024). Intelligent financial system: how AI is transforming finance. BIS Working Papers, No. 1194
Ďalšia zdroje literatúry budú poskytnuté na seminári

Podmienky na absolvovanie predmetu

60% - seminárna práca
40% - písomná skúška

Pracovné zaťaženie študenta

Pracovné zaťaženie študenta (v hodinách): 78 hodín
26 hodín - účasť na seminároch
20 hodín – príprava tímovej prípadovej štúdie
32 hodín – príprava na skúšku

Jazyk, ktorého znalosť je potrebná na absolvovanie predmetu

slovenský jazyk / anglický jazyk

Dátum schválenia: 12.03.2025

Dátum poslednej zmeny: 12.03.2025

Dátum schválenia: 12.03.2025

Dátum poslednej zmeny: 12.03.2025