Analýza údajov v ekonómii

Stručná osnova predmetu

Týždeň 1: Úvod do výskumu
Metodológia štatistického výskumu
Štatistická metóda a logika štatistického usudzovania
Všeobecné zákony a teórie: objektivita a kritický realizmus
Týždeň 2: Úvod do štatistiky a programu STATA
Štatistická metóda a logika štatistického usudzovania
Dôležitosť hladiny významnosti pri skúmaní celej populácie
Analýza kvantitatívnych výskumných štúdií
Týždeň 3: Základy softvéru STATA
Zoznámenie s prostredím STATA a jeho funkciami
Vkladanie a importovanie dát do STATA z ekonomických databáz a rôznych dátových súborov
Základná správa dát: otváranie, prehliadanie a úprava premenných
Generovanie a označovanie premenných, podmnožiny dát
Týždeň 4: Deskriptívna štatistika
Vytváranie frekvenčných distribúcií a sumarizačných štatistík
Práca s dátami: pripájanie, spájanie a transformácia dát
Základy tvorby grafov v STATA
Týždeň 5: Vizualizácia dát
Základy tvorby grafov
Vizualizácia spojitých a kategorických typov údajov
Vizualizácia nepodmienených vzťahov
Týždeň 6: Bivariačné inferenčné štatistiky
Korelácia a jej aplikácie
Nezávislé t-testy, analýza rozptylu (ANOVA), chí-kvadrát testy
Týždeň 7: Jednoduchá lineárna regresia a ekonometrický model
Úvod do regresnej analýzy a princíp metódy najmenších štvorcov
Posúdenie kvality modelu: zhoda modelu, testy hypotéz a predikcia
Týždeň 8: Interakčné efekty v regresii
Definícia interakčných efektov a ich analýza
Práca s interakčnými premennými (spojité a diskrétne umelé premenné)
Týždeň 9: Predpoklady a diagnostika lineárnej regresie
Korektná špecifikácia modelu: linearita, aditivita, multikolinearita
Predpoklady o reziduách: homoskedasticita, normalita a nezávislosť
Identifikácia vplyvných pozorovaní: leverage, DFBETA, Cookova vzdialenosť
Týždeň 10: Úvod do kauzálnej inferencie
Prečo kauzálna inferencia? Rozdiel medzi koreláciou a kauzalitou.
Potenciálny výsledok (Potential Outcomes Framework)
Prirodzené experimenty a základné koncepty kauzality:
Náhodné priradenie (Randomization)
Kontrafaktuálny scenár
Týždeň 11-13: Replikácia štúdií a prezentovanie projektov využívajúce lineárnu regresiu, prácu s údajmi a vizualizáciu
Prezentácia príkladov na použitie lineárnej regresie na vybraných prípadových štúdiách z verejných politík (diskriminácia na trhu práce, dopad fajčenia na zdravie, vplyv zvýšenej dane na cenu sladených nápojov, meranie ochoty platiť za znižovanie miery znečistenia životného prostredia z učebnice a iné Doing Economics alebo praktických štúdií IFP, UHP a iných analytických jednotiek)