Ekonometria II

Vyučujúci

Zaradený v študijných programoch

Výsledky vzdelávania

Cieľom predmetu je priblížiť poslucháčovi základné oblasti ekonometrického modelovania, pričom sa dôraz kladie na štúdium empirických aplikácií.
Jedným z cieľov kurzu je poskytnúť študentovi možnosť vypracovať projekt a realizovať jednoduchý empirický výskum. Na tento účel využijeme špecializovaný ekonometrický softvér.

Stručná osnova predmetu

1. Všeobecný lineárny model s viacerými vysvetľujúcimi premennými.
2. Štrukturálne zmeny premenných a ich dôsledky na odhad modelov.
3. Úvod do analýzy panelových dát. Spojený model. Model s umelými premennými (LSDV).
4. Úvod do analýzy panelových dát. Model s fixnými a s náhodnými prierezovými efektmi.
5. Odhad pomocou inštrumentálnych premenných, testovanie inštrumentov a endogénnosti.
6. Úvod do viacrovnicových modelov. Dvojstupňová metóda najmenších štvorcov.
7. Viacrovnicové modely, rekurzívne modely a modely so zdanlivo nesúvisiacimi regresiami.
8. Základné stochastické procesy, proces bieleho šumu, náhodnej prechádzky a ich vlastnosti.
9. Autoregresné procesy a procesy kĺzavých priemerov. Box-Jenkins a ARIMA modely
10. Sezónne časové rady, Boxova-Jenkinsova metodológia SARIMA modelov.
11. Stacionarita procesov a jej testovanie pomocou testov jednotkového koreňa.
12. Nestacionarita procesov vzhľadom na priemer a rozptyl, transformácia časových radov generovaných nestacionárnymi procesmi, diferencovanie a logaritmizácia.
13. Kointegrácia nestacionárnych časových radov, Englova a Grangerova procedúra, modely s korekčným členom a ich odhad.

Odporúčaná literatúra

1. Lukáčiková, A., Lukáčik, M., Szomolányi, K.: Úvod do ekonometrie s programom Gretl. Bratislava: Letra Edu, 2018.
2. Brooks, C.: Introductory Econometrics for Finance, 4th ed. Cambridge University Press, 2019
3. Stewart, K.G.: Introduction to Applied Econometrics. Thomson, Brooks/Cole, 2005
4. Levendis, J. D.: Time Series Econometrics: Learning Through Replication. Springer, 2018
5. Hill, R.C., Griffiths, W.E., Lim, G.C.: Principles of Econometrics, 5th ed. John Wiley, 2018.

Podmienky na absolvovanie predmetu

samostatná práca a priebežné testy 20 %
projekt k záverečnej skúške 40 %
výsledok záverečnej skúšky 40 %

Pracovné zaťaženie študenta

pracovné zaťaženie študenta: 156 h (účasť na prednáškach 26 h, účasť na seminároch 26 h, spracovanie semestrálneho projektu 52 h, príprava na skúšku 52 h)

Jazyk, ktorého znalosť je potrebná na absolvovanie predmetu

Slovenský jazyk

Dátum schválenia: 11.03.2024

Dátum poslednej zmeny: 17.05.2022

Dátum schválenia: 11.03.2024

Dátum poslednej zmeny: 17.05.2022