Oficiálna štatistika II

Vyučujúci

Zaradený v študijných programoch

Výsledky vzdelávania

Zručnosti
Študenti si osvoja zručnosti v používaní štatistického softvéru a nástrojov na spracovanie veľkých dátových súborov. Budú schopní efektívne komunikovať zložité štatistické poznatky rôznemu publiku, vytvárať vizualizácie dát a pripravovať dátami podložené reporty a analýzy.
Vedomosti
Študenti získajú hlboké pochopenie princípov a metodík oficiálnej štatistiky, vrátane zhromažďovania, spracovania, analýzy a interpretácie štatistických dát. Naučia sa rozpoznať a vyhodnotiť rôzne zdroje dát a metódy produkcie štatistických informácií v kontexte národných a európskych štandardov.
Kompetencie
Študenti budú pripravení pracovať v multidisciplinárnych tímoch a prispievať k rozhodovaniu založenému na dátach a dôkazoch. Získajú schopnosť kriticky hodnotiť štatistické údaje, dodržiavať etické normy v práci s dátami a pochopia význam oficiálnej štatistiky pre podporu spoločenského a ekonomického rozvoja.
Po úspešnom absolvovaní predmetu budú študenti schopní preukázať nasledovné zručnosti, vedomosti a kompetencie:
Systém oficiálnej štatistiky
- Pochopenie dôležitosti oficiálnej štatistiky ako základu pre tvorbu politík založených na dátach.
- Znalosť organizácie a úlohy Európskeho štatistického systému (ESS) a Európskeho systému centrálnych bánk (ESCB).
- Pochopenie úlohy hlavných inštitúcií pracujúcich s oficiálnymi štatistikami na národnej a medzinárodnej úrovni, ako sú Eurostat, ECB, IMF, atď.
- Aplikácia princípov Kódexu postupov pre európske štatistiky a porozumenie etickým princípom a zákonom súvisiacim s produkciou štatistických dát.
Produkčné modely a metódy
- Znalosť a využitie rôznych zdrojov dát pre štatistickú produkciu, vrátane cenzusov, prieskumov, administratívnych dát a veľkých dát.
- Schopnosť navrhovať a riadiť produkčné procesy s dôrazom na kvalitu dát.
- Pochopenie a aplikácia rôznych produkčných modelov, vrátane manažmentu metadát a štatistických procesov.
Témy v oficiálnej štatistike
- Pochopenie metodologických otázok a aplikácia štatistických metód na produkciu a analýzu dát v špecifických doménach ako ekonomika, sociálne podmienky, medzinárodný obchod a iné relevantné oblasti.
Štatistické metódy
- Znalosť a aplikácia pokročilých štatistických metód, vrátane sampling, imputation, analýzy veľkých dát, časových radov a ďalších.
- Diskusia o problémoch dôvernosti a ochrany dát pri produkcii a šírení štatistických informácií.
Šírenie dát
- Schopnosť efektívne prezentovať dáta rôznym typom publika s využitím moderných komunikačných kanálov.
- Oboznámenie sa s nástrojmi na disemináciu dát, ako sú dátové sklady, vizuálna grafika a interaktívne webové aplikácie.

Stručná osnova predmetu

Osnova:
Úvod do oficiálnej štatistiky
- Význam oficiálnej štatistiky v spoločnosti
- História a vývoj oficiálnej štatistiky
- Základné princípy a etické aspekty oficiálnej štatistiky
Európsky štatistický systém (ESS)
- Organizácia a úloha ESS
- Spolupráca s Európskym systémom centrálnych bánk (ESCB)
- Zákonné základy a kódex postupov
Produkčné modely v oficiálnej štatistike
- Zdroje dát: cenzusy, prieskumy, administratívne dáta a veľké dáta
- Riadenie produkčných procesov a monitorovanie kvality
- Manažment metadát a štatistických procesov
Metodologické otázky v štatistike
- Ekonomické a finančné štatistiky
- Štatistiky obyvateľstva a sociálnych podmienok
- Štatistiky priemyslu, obchodu a služieb
- Environmentálne a energetické štatistiky
Štatistické metódy
- Sampling a maloplošné odhady
- Spracovanie veľkých dát a analýza časových radov
- Úprava dát: imputácia, sezónna úprava, detekcia a spracovanie outlierov
- Multivariantné štatistiky a ekonometria
Vizualizácia a šírenie dát
- Metódy efektívnej prezentácie dát
- Použitie moderných nástrojov na disemináciu dát
- Práca s dátovými skladmi a pokročilá vizuálna grafika
Aplikácie oficiálnej štatistiky
- Prípadové štúdie a praktické aplikácie v rôznych oblastiach
- Využitie oficiálnych štatistík pri tvorbe politík a rozhodovaní
- Etika v dátových vedách a ochrana dôvernosti
Praktické cvičenia a semináre
- Analýza a interpretácia reálnych dát
- Použitie štatistického softvéru (napr. R, Python, SPSS)
- Tvorba a prezentácia štatistických reportov a vizualizácií
- Simulácia práce v multidisciplinárnych tímoch

Odporúčaná literatúra

Radermacher, W. J. (2020). Official Statistics 4.0: Verified Facts for People in the 21st Century. Springer International Publishing.
Eurostat (2017). European Statistics Code of Practice. Dostupné online: https://ec.europa.eu/eurostat/web/products-catalogues/-/ks-02-18-142
United Nations (2022). The Handbook on Management and Organization of National Statistical Systems. Dostupné online: https://unstats.un.org/capacity-development/handbook/index.cshtml
Knaflic, C. N. (2015). Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals. John Wiley & Sons.
O´Neill, O. (2005). Assessment, Public Accountability and Trust. Dostupné online: https://www.cambridgeassessment.org.uk/Images/126032-baroness-onora-o-neill.pdf
Knaflic, C. N. (2015). Storytelling with Data: Let’s Practice!, John Wiley & Sons.
Fabio Ricciato, A. W. (2020). Trusted Smart Statistics: How new data will change official statistics. Cambridge University Press. Dostupné na:
https://www.cambridge.org/core/journals/data-and-policy/article/trusted-smart-statistics-how-new-data-will-change-official-statistics/380C6B6408D84C16164F33A1F4BF2F07
Literatúra bude priebežne aktualizovaná o najnovšie odborné tituly.

Podmienky na absolvovanie predmetu

Priebežné hodnotenie 60 %:
 projekty a analýzy
Záverečné hodnotenie 40 %:
 písomná skúška.

Pracovné zaťaženie študenta

Pracovné zaťaženie študenta (v hodinách): 104 hodín
• účasť na seminároch 26 h,
• príprava na semináre 13 h,
• príprava na priebežný test 13 h,
• spracovanie semestrálneho projektu 26 h,
• príprava na skúšku 26 h

Jazyk, ktorého znalosť je potrebná na absolvovanie predmetu

Slovenský jazyk

Dátum schválenia: 04.03.2025

Dátum poslednej zmeny: 22.10.2024

Dátum schválenia: 04.03.2025

Dátum poslednej zmeny: 22.10.2024