Aplikovaná mikroekonometria
- Kredity: 6
- Ukončenie: Skúška
- Rozsah: 2P + 2C
- Semester: letný
- Fakulta hospodárskej informatiky
Vyučujúci
Zaradený v študijných programoch
Výsledky vzdelávania
Po úspešnom absolvovaní predmetu budú mať študenti vedomosti o metódach a aplikáciách mikroekonometrického prístupu k analýze a modelovaniu ekonomických javov a procesov a mali by byť schopní používať ekonometrické techniky a procedúry pre rôzne typy údajov.
Študenti získajú praktické zručnosti a kompetencie s aplikáciou mikroekonometrických metód pri analýze ekonomických problémov využitím softvéru R a Python.
Stručná osnova predmetu
1. Aplikácie modelov s umelými premennými
2. Aplikácie panelových modelov
3. Aplikácie dynamických panelových modelov
4. Aplikácie modelov nelineárnych efektov
5. Aplikácie panelových modelov binárnej voľby
6. Aplikácie modelov usporiadaných možností
7. Aplikácie modelov spočítateľných dát
8. Aplikácie multinomiálnych Logit modelov
9. Aplikácie modelov Tobit a modelov výberu
10. Aplikácie modelov latentnej triedy
11. Aplikácie zmiešaných Logit modelov
12. Údaje o zadaných preferenciách, aplikácie modelov hybridnej voľby
13. Aplikácie modelov diskrétnej voľby
Odporúčaná literatúra
1. Adams, C.P.: Learning Microeconometrics with R, Chapman & Hall CRC Press, 2021.
2. Croissant, Y., Millo, G.: Panel Data Econometrics with R, John Wiley & Sons, 2019.
3. Cameron, A.C., Trivedi, P.K.: Microeconometrics: Methods and Applications, Cambridge University Press, 2005.
4. Wooldridge, J.: Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data, MIT Press, 2010.
5. Greene, W.H., Hensher, D.: Modeling Ordered Choices, Cambridge University Press, 2010.
6. Pesaran, M.H.: Time Series and Panel Data Econometrics. Oxford University Press, 2015.
Podmienky na absolvovanie predmetu
samostatná práca a priebežné testy 20 %
projekt k záverečnej skúške 40 %
výsledok záverečnej skúšky 40 %
Pracovné zaťaženie študenta
pracovné zaťaženie študenta: 156 h (účasť na prednáškach 26 h, účasť na seminároch 26 h, spracovanie semestrálneho projektu 62 h, príprava na skúšku 42 h
Jazyk, ktorého znalosť je potrebná na absolvovanie predmetu
slovenský, anglický
Dátum schválenia: 11.03.2024
Dátum poslednej zmeny: 16.05.2022
Dátum schválenia: 11.03.2024
Dátum poslednej zmeny: 16.05.2022