Operačný výskum I (v anglickom jazyku)

Vyučujúci

Zaradený v študijných programoch

Výsledky vzdelávania

Po úspešnom absolvovaní tohto kurzu budú študenti schopní: 1. Aplikovať poznatky a modely manažérskej vedy na pomoc manažérom a osobám s rozhodovacou právomocou pri riešení organizačných problémov. 2. Analyzovať kompromisy v riešeniach manažérskych a organizačných problémov, ktoré možno formulovať pomocou teórie a modelov manažérskej vedy. 3. Zhodnotiť integračný aspekt techník riešenia problémov v organizačnom prostredí. CIELE KURZU - Analyzovať organizácie a nájsť vhodné ingrediencie pre využitie analytiky s cieľom získať konkurenčnú výhodu - Formulovať, riešiť a interpretovať lineárne, celočíselné a neceločíselné lineárne programovacie modely - Používať počítačový softvér na interpretáciu a analýzu analýzy citlivosti a pokročilých aplikácií - Aplikovať distribučné a sieťové modely na riešenie a analýzu problémov dopravy, priradenia, najkratšej trasy a maximálneho toku - Diskutovať, zostrojiť a analyzovať sieť plánovania projektov s deterministickými a pravdepodobnostnými časmi (pomocou PERT/CPM) - Riešiť a analyzovať rôzne modely zásob – ekonomické objednané množstvo (EOQ), množstevné zľavy pre EOQ a model bodu opätovného objednania množstva s pravdepodobnostným dopytom - Aplikovať a používať Markovove procesné modely pri štúdiu vývoja systémov v opakovaných fázach - Formulovať simulačné problémy pomocou simulácie Monte Carlo a interpretovať výsledky - Rozvíjať schopnosti tímovej práce a zvyšovať úroveň komunikácie a diskusie v procese rozhodovania.

Stručná osnova predmetu

Kurz Operačný výskum poskytuje na jednej strane základné znalosti o metodológii a na druhej strane informácie o hlavných oblastiach operačného výskumu. Pomocou mnohých prípadových štúdií objasňuje, ako aplikovať matematické modely a počítače v rozhodovacích procesoch. Cieľom je demonštrovať rôzne kvantitatívne metódy vyvinuté v priebehu rokov. Témy zahŕňajú: Úvod do kvantitatívnej analýzy a rozhodovania • Analýza rozhodovania (za podmienok istoty, rizika a neistoty) • Lineárne programovanie (LP), celočíselné LP (binárny celočíselný program), analýza citlivosti a pokročilé aplikácie a interpretácie • Problémy s dopravou, priraďovaním a prekládkou • Plánovanie projektov so známymi a neistými časmi aktivity (PERT/CPM) • Sieťové modely, najkratšia trasa, minimálny kostrovitý strom a problémy s maximálnym tokom • Riadenie čakacej rady • Riadenie zásob • Markovove procesy • Simulačné modely a Monte Carlo simulácia (v MS Excel) •

Odporúčaná literatúra

1. Anderson, D. R., Sweeney, D. J., Williams, T. A., Camm, J. D., & Cochran, J. J. An introduction to management science: quantitative approaches to decision making. Cengage learning. 2019
2. Taha, H. A.: Operations Research: An Introduction. 9th Edition. New Jersey: Prentice Hall 2011

Podmienky na absolvovanie predmetu

samostatná práca a priebežné testy 30 %
projekt na záverečnú skúšku 30 %
záverečná skúška 40 %

Pracovné zaťaženie študenta

študijná záťaž: 156 h
účasť na prednáškach 26 h,
účasť na seminároch 26 h,
vypracovanie semestrálneho projektu 52 h,
príprava na záverečnú skúšku 52 h

Jazyk, ktorého znalosť je potrebná na absolvovanie predmetu

English

Dátum schválenia: 04.03.2025

Dátum poslednej zmeny: 05.09.2025

Dátum schválenia: 04.03.2025

Dátum poslednej zmeny: 05.09.2025