Sylabus predmetu

1. Úvod do problematiky Úvod do konceptu Business Intelligence a jeho významu pre moderné organizácie. Prehľad analytických postupov a miesta Power BI v širšom ekosystéme dátovej analytiky. 2. Predstavenie nástroja Power BI a jeho možností Charakteristika Power BI ako komplexnej analytickej platformy. Vysvetlenie jeho hlavných funkcií, modulov a možností využitia pri tvorbe reportov, modelovaní a vizualizácii dát. 3. Prehľad hlavných komponentov: Power BI Desktop, Power Query a Power Pivot Opis základných nástrojov používaných pri vývoji reportov. Vysvetlenie funkcie Power Query pri transformácii dát, Power Pivot pri dátovom modelovaní a Power BI Desktop pri tvorbe reportov. 4. Metódy importu dát a dátové zdroje Prehľad dostupných dátových konektorov a spôsobov importu. Práca so súbormi, databázami, cloudovými úložiskami a webovými službami. Zásady prípravy dát pred analýzou. 5. Transformácia dát pre analytické účely Použitie Power Query na čistenie, filtrovanie, spájanie a úpravu dát. Vysvetlenie základných krokov transformácie potrebných pre vytváranie kvalitných dátových modelov. Dôraz na konzistentnosť a správnosť dát. 6. Tvorba dátových modelov a definovanie vzťahov Princípy návrhu dátového modelu pre analytické úlohy. Vysvetlenie vzťahov, kardinalít a spôsobov filtrovania. Odporúčané postupy pre budovanie efektívnych dátových štruktúr. 7. Analýza dát a vizualizácia Prehľad analytického procesu v Power BI a úlohy DAX pri rozširovaní logiky modelu. Vysvetlenie rozdielu medzi mierami, vypočítavanými stĺpcami a kontextom výpočtov. Základy interpretácie výsledkov. 8. Základy jazyka DAX a jeho funkcie pre štatistickú analýzu Úvod do syntaxe DAX, dátového kontextu, riadkového a filtrového kontextu. Prehľad najpoužívanejších funkcií pre agregácie, časové inteligencie a štatistické hodnotenia. Ilustrácia použitia na praktických príkladoch. 9. Techniky vizualizácie dát v Power BI Zásady tvorby efektívnych vizuálov a dashboardov. Prehľad grafov, tabuliek a pokročilých vizuálov. Dôraz na prehľadnosť, čitateľnosť a dátový príbeh. 10. Tvorba reportov a zdieľanie informácií Postup tvorby prehľadných, logicky štruktúrovaných reportov. Vysvetlenie navigácie, filtrovacích mechanizmov, záložiek a preklikov. Príprava reportu na publikovanie. 11. Tvorba a publikovanie reportov Proces od tvorby reportu po jeho zverejnenie v Power BI Service. Práca s workspace, aktualizáciami datasetov a nastaveniami zabezpečenia. 12. Zdieľanie reportov a tímová spolupráca Spôsoby zdieľania reportov v rámci organizácie pomocou funkcií zdieľania, aplikácií a pracovných priestorov. Práca s používateľskými rolami, povoleniami a funkciami spolupráce. 13. Analýza výstupných dát a interaktívna práca s reportom Rozvoj schopností interpretovať výsledky reportov pomocou vizuálov, filtrov a interakcií. Identifikácia trendov, odchýlok, porovnaní a vzťahov. Praktické scenáre využitia interaktívnej analýzy pri rozhodovaní.