Získavanie znalosti výpočtovou inteligenciou

Sylabus predmetu

1. Úvodná časť sa venuje problematike data miningu, jeho základným princípom a terminológii. Zdôrazňuje sa význam data miningu v procese získavania vedomostí z dát a jeho uplatnenie v praxi. 2. Predmet uvádza základy výpočtovej inteligencie a strojového učenia v kontexte získavania a interpretovania vedomostí z dát. Rozoberá sa ich vzťah k data miningu a rozhodovacím procesom. 3. Pozornosť sa venuje dátovým typom a ich vlastnostiam. Rozoberajú sa postupy konverzie dát a ich význam pri príprave dát pre analytické úlohy. 4. Obsahom sú mierky vzdialenosti a podobnosti používané v data miningu. Zdôrazňuje sa význam normalizácie dát a jej metódy pri príprave dát na dolovanie. 5. Predmet sa zameriava na kľúčové oblasti data miningu. Rozoberajú sa úlohy zhlukovania, tvorby asociačných pravidiel, klasifikácie a detekcie extrémnych a izolovaných hodnôt. 6. Pozornosť sa venuje skúmaniu softvérových prostredí MATLAB a WEKA. Rozoberá sa riešenie vybraných úloh data miningu v týchto nástrojoch. 7. Predmet sa zameriava na prácu s jazykom Python v oblasti data miningu. Preberá sa celý proces od prípravy dát až po hodnotenie výsledkov dolovania. 8. Rozoberajú sa typy neurónových sietí a ich využitie pri klasifikácii dát. Zdôrazňuje sa princíp učenia neurónových sietí a interpretácia výsledkov. 9. Obsahom je modelovanie pravidlových systémov a odvodzovanie pravidlovými systémami. Zdôrazňuje sa ich význam pri získavaní poznatkov z dát. 10. Predmet sa venuje evolučným algoritmom a ich využitiu v strojovom učení. Rozoberajú sa základné princípy evolučného výpočtu a oblasti jeho aplikácie. 11. Pozornosť sa venuje modelovaniu odporúčacích systémov. Rozoberá sa využitie požiadaviek zákazníkov, podobnosti produktov alebo služieb a historických dát. 12. Predmet sa zameriava na automatické získavanie vedomostí z dát. Zdôrazňuje sa vytváranie prostredí pre dolovanie v dátach bez priameho zásahu používateľa. 13. Záverečná časť sa venuje interaktívnemu získavaniu vedomostí z dát. Rozoberá sa vytváranie prostredia, v ktorom používateľ aktívne zasahuje do procesu dolovania a ovplyvňuje jeho priebeh.