Business Intelligence

Sylabus predmetu

1. Predmet sa zameriava na úlohu Business Intelligence v organizáciách a na podporu manažérskeho rozhodovania. Vysvetľuje sa rozdiel medzi dispozičnou (analytickou) a transakčnou úrovňou údajov a ich vzájomné prepojenie v informačných systémoch. 2. Pozornosť sa venuje multidimenzionálnemu modelovaniu údajov, princípom návrhu dátových skladov a dátových trhovísk. Porovnáva sa prístup budovania centrálneho dátového skladu a dimenzionálne orientovaného návrhu. 3. Preberajú sa spôsoby práce s pomaly a rýchlo sa meniacimi dimenziami a ich vplyv na historizáciu dát. Osobitná pozornosť sa venuje hierarchiám dimenzií a ich využitiu pri analytických pohľadoch. 4. Obsahom je charakteristika relačného, multidimenzionálneho a hybridného OLAP prístupu. Vysvetľujú sa ich architektonické rozdiely, výkonnostné vlastnosti a oblasti praktického použitia. 5. Vysvetľuje sa konceptuálne modelovanie dátového skladu pomocou modelu MultiDim. Zdôrazňuje sa význam konceptuálneho modelu ako základu pre logický a fyzický návrh riešenia. 6. Predmet sa venuje procesom extrakcie, transformácie a načítania dát do dátového skladu. Porovnávajú sa prístupy ETL a ELT a ich využitie v tradičných a moderných BI architektúrach. 7. Rozoberajú sa interné a externé zdroje dát využívané v Business Intelligence riešeniach. Dôraz sa kladie na indikátory kvality dát a ich vplyv na spoľahlivosť analytických výstupov. 8. Vysvetľujú sa princípy riadenia dát v organizácii a význam data governance. Pozornosť sa venuje manažovaniu kľúčových dát a zabezpečeniu ich jednotnosti a konzistencie. 9. Predmet predstavuje základné architektúry Business Intelligence riešení a ich komponenty. Porovnávajú sa centralizované, distribuované a cloudové architektúry z pohľadu použiteľnosti a škálovateľnosti. 10. Obsahom je dopytovanie dátových skladov pomocou analytických SQL dotazov a MDX. Vysvetľujú sa rozdiely medzi relačným a multidimenzionálnym spôsobom práce s dátami. 11. Pozornosť sa venuje reportovaniu a vizualizácii dát v BI systémoch. Rozoberá sa tvorba dashboardov, grafických výstupov a kritických indikátorov výkonu ako nástroja podpory rozhodovania. 12. Preberajú sa metódy optimalizácie dátových skladov zamerané na výkon a efektívnosť. Zdôrazňuje sa význam optimalizačných techník pre rýchlosť analytických dotazov. 13. Záverečná časť sa venuje životnému cyklu Business Intelligence riešenia od návrhu po prevádzku. Rozoberá sa zloženie projektového tímu, riadenie BI projektu a význam predprojektovej analýzy.