- Ukončenie: Skúška
Vyučujúci
Zaradený v študijných programoch
Výsledky vzdelávania
Vedomosť:
• Rámcový prehľad o možnostiach využitia informačných a komunikačných technológiách v podnikovej praxi, podnikových informačných systémoch, informačnej bezpečnosti zohľadňujúc najnovšie vývojové trendy, s dôrazom na kancelársky aplikačný softvér a jeho nástroje dátovej analýzy, pokročilé analytické nástroje pri štatistickom vyhodnocovaní dát, riešení investičných, finančných otázok a optimalizačných úloh podniku.
Kompetentnosť:
• navrhnúť využitie aplikácií MS Office pre podnik,
• relevantne posúdiť dáta pre dátovú analýzu,
• navrhnúť a vybrať vhodné funkcie a doplnky programu MS Excel na výpočet požadovaných ekonomických, finančných, štatistických ukazovateľov a optimalizačných úloh,
• vyhodnotiť a interpretovať vypočítané výsledky a výstupné zostavy.
Zručnosť:
• pripraviť podnikové dáta pre dátovú analýzu v MS Excel,
• vytvoriť analytické výstupy pomocou funkcií a nástrojov MS Excel,
• vykonať dátovú analýzu pomocou širokého spektra funkcií a doplnkov v MS Excel,
• vytvoriť výstupnú zostavu, zhodnotiť a interpretovať vypočítané ekonomické, finančné a štatistické výsledky a ukazovatele.
Stručná osnova predmetu
Tematické vymedzenie prednášok:
1. Vymedzenie pojmov informatika, aplikovaná informatika, podniková informatika a štruktúra počítačového systému.
2. Technické a programové vybavenie počítača - hardvér a softvér (základný a aplikačný softvér).
3. Opisná štatistika – využitie MS Excel v štatistických analýzach.
4. Porovnávanie skupín pomocou štatistických funkcií.
5. Meranie vzťahov medzi premennými pomocou štatistických funkcií.
6. Štatistické funkcie a ich uplatnenie a interpretácia v záverečných prácach.
7. Finančné funkcie - analýza podnikania pomocou finančných funkcií.
8. Finančné funkcie - investičné projekty.
9. Finančné funkcie - účtovné a daňové odpisy.
10. Analýza hypotéz a prognózy v MS Excel. Doplnky a rozšírenia MS Excel.
11. Databázové spracovanie - databázový systém, databázové modely, navrhovanie údajovej základne.
12. Bezpečnosť informačno-komunikačných technológií a škodlivé programy.
13. Podnikové informačné systémy - vývoj IS, architektúra podnikového informačného systému, význam IS v riadení podniku. ERP systémy.
Tematické vymedzenie cvičení:
1. Úvod, základné operácie, relatívne a absolútne adresovanie, agregačné funkcie.
2. Opisné štatistické funkcie v MS Excel.
3. Použitie analytického nástroja v MS Excel na výpočet štatistických funkcií (Deskriptívna štatistika).
4. Kvantitatívne meranie vzájomných vzťahov medzi premennými.
5. Porovnávanie dvoch alebo viacerých skupín pomocou parametrických testov – ANOVA.
6. Porovnávanie dvoch alebo viacerých skupín pomocou parametrických testov – T-test.
7. Charakteristika základných pojmov využívaných vo finančných funkciách.
8. Investičné projekty: uplatnenie vybraných finančných funkcií v MS Excel.
9. Odpisy: finančné funkcie zamerané na výpočet odpisov.
10. Analýza hypotéz, Hľadanie riešenia.
11. Analýza hypotéz: Tabuľka údajov.
12. Analýza hypotéz: Správca scenárov.
13. Doplnky v MS Excel. Použitie nástroja Riešiteľ.
Odporúčaná literatúra
Základná literatúra:
1. ROMANOVÁ, Anita - KOKLES, Mojmír – HAMRANOVÁ, Anna – HANÁK, Róbert –BOLEK, Vladimír. Ekonomické aplikácie v MS Office. 1. vydanie. Bratislava : Vydavateľstvo EKONÓM, 2018. 243 s. ISBN 978-80-225-4574-7.
2. CARLBERG, Conrad. Analýza podnikaní s programem Microsoft Excel. Praha : Softpress,2004. 544 s. ISBN 8086497585.
3. HANÁK, Róbert. Dátová analýza pre sociálne vedy. Bratislava : Vydavateľstvo EKONÓM,2016. 148 s. ISBN 978-80-225-4345-3.
4. HOLUBOVÁ, Irena - KOSEK, Jiří - MINAŘÍK, Karel - NOVÁK, David. Big Data a NoSQLdatabáze. Praha : Grada, 2015. 288 s., ISBN 978-80-247-5466-6.
5. HENDL, Jan. Přehled statistických metod: analýza a metaanalýza dat. Praha : Portál s.r.o.,2009. 695 s. ISBN 9788073674823.
Doplnková literatúra:
1. CUKIER, Kenneth, MAYER-SCHÖNBERGER, Viktor. Big Data. London : Publishing House: John Murray, 2017. 320 s. ISBN 9781473647206.
2. FIELD, Andy. Discovering statistics using IBM SPSS statistics. Thousand Oaks : SAGE, 2013.
ISBN 978-1-4462-4917-8.
3. CHAJDIAK, Jozef. Štatistika v exceli 2007. Bratislava : Statis, 2013. 304 s. ISBN9788085659740.
4. KOLOMAN Gabriel - KUBINA Milan. Rozhodovanie v podniku s podporou Big Data.Bratislava : EDIS, 2019 226 s. ISBN 9788055415178.
5. WITTEN, Ian H. – FRANK, Eibe - HALL, Mark A. – PAL, Christopher J. Data Mining.
Practical Machine Learning Tools and Techniques. Burlington : Morgan Kaufmann, 2017. 654 s. ISBN 978-0-12-804291-5.
Sylabus predmetu
Tematické vymedzenie prednášok: 1. Vymedzenie pojmov informatika, aplikovaná informatika, podniková informatika a štruktúra počítačového systému. Vymedzenie základných pojmov z oblasti informačných a komunikačných technológií. Charakteristika informačných a komunikačných technológií, klasifikácia, aktuálne vývojové trendy v oblasti informačných a komunikačných technológií. 2. Technické a programové vybavenie počítača - hardvér a softvér (základný a aplikačný softvér). Hardvér - technické prostriedky, periférne zariadenia, softvér - programové prostriedky a ich využitie. Operačné systémy, databázové systémy, prostriedky na komunikáciu, middleware, utility. Kancelárske systémy – textové a tabuľkové procesory, databázový systém pre koncových užívateľov, grafické systémy, komunikačné systémy. 3. Opisná štatistika – využitie MS Excel v štatistických analýzach. Štatistické funkcie v MS Excel, konštrukcia vzorcov a argumentov funkcií. Opisná štatistika pomocou analytického nástroja v MS Excel. Ukazovatele polohy a vzájomné vzťahy medzi nimi. Štandardizovanie hodnôt a jeho význam. Frekvenčná analýza, histogram. Interpretácia výsledkov štatistických funkcií. Normalita rozloženia dát, Gaussova krivka. Hypotézy a ich overovanie, štatistická významnosť, populácia a výber, správnosť merania a chyby v meraní, validita, objektivita, reliabilita. 4. Porovnávanie skupín pomocou štatistických funkcií. Porovnávanie skupín pomocou parametrických testov na strednú hodnotu. Vysvetlenie normality ako podmienky na použitie parametrických testov a testy normality dát. Porovnávanie dvoch nezávislých skupín. Porovnávanie troch a viacerých skupín. Výpočet veľkosti rozdielu skupín (effect size) a ich význam a praktická interpretácia. 5. Meranie vzťahov medzi premennými pomocou štatistických funkcií. Štatistické funkcie a analytický nástroj používaný na meranie vzťahov medzi premennými. Grafické zobrazenie závislosti. Numerické meranie vzájomného vzťahu medzi premennými pomocou korelácie a jednoduchej regresie. Interpretovanie hodnôt vypočítaného korelačného koeficientu, výpočet koeficientu determinácie, interpretácia a zapisovanie výsledkov. Vysvetlenie predpokladov regresnej analýzy, závislej a nezávislej premennej. Regresný model pre jednoduchú regresnú analýzu. 6. Štatistické funkcie a ich uplatnenie a interpretácia v záverečných prácach. Základné pojmy súvisiace s prieskumom, výskumom, vedecký výskum, postup a stanovenie výskumných otázok, postup a stanovenie predpokladov. Opis premenných a ich typy, zostavenie dotazníka, opis častých chýb a praktické rady pri zbere dát dotazníkovou formou. 7. Finančné funkcie - analýza podnikania pomocou finančných funkcií. Typy finančných funkcií, konštrukcia vzorcov a argumentov funkcií pri výpočte obchodnej marže, prirážky, rabatu a kritického bodu výroby. Uplatnenie vybraných finančných funkcií v MS Excel pri výpočte finančných zdrojov podniku. Zápis, argumenty a obmedzenia funkcií zameraných na výpočet finančných zdrojov podniku, splátka istiny, úroku, úveru, úroková miera, súčasná hodnota investície, budúca hodnotu vkladu, počet období, kumulovaný úrok a výška istiny. Funkcie počítajúce s úrokovými sadzbami a s anuitami. 8. Finančné funkcie - investičné projekty. Uplatnenie vybraných finančných funkcií v MS Excel pri výpočte investícií, analýzy peňažných tokov, metódy hodnotenia investičných projektov. Konštrukcia vzorcov, zápis argumentov finančných funkcií zameraných na investičné projekty a ich obmedzenia. 9. Finančné funkcie - účtovné a daňové odpisy. Argumenty, zápis a obmedzenia finančných funkcií zameraných na výpočet účtovných odpisov a daňových odpisov. 10. Analýza hypotéz a prognózy v MS Excel. Doplnky a rozšírenia MS Excel. Aktivácia doplnkov a rozšírení programu MS Excel. Tvorba a argumenty doplnkov a rozšírení MS Excel - scenáre, hľadanie riešenia, tabuľka údajov, riešiteľ. 11. Databázové spracovanie - databázový systém, databázové modely, navrhovanie údajovej základne. Relačné databázové systémy. Navrhovanie údajovej základne. OLTP a OLAP technológie. Dátové sklady. 12. Bezpečnosť informačno-komunikačných technológií a škodlivé programy. Počítačová kriminalita – objekt a subjekt. Legislatívna úprava v oblasti technického zabezpečenia IKT, programového vybavenia a ochrany údajov a súkromia. Škodlivé programy – kategórie malvéru, fázy životného cyklu malvéru, typológia škodlivých programov a fázy ochrany pred škodlivými programami. Ochrana z hľadiska hardvérového a softvérového zabezpečenia podniku a z hľadiska aktivít používateľov. Antivírusové programy. 13. Podnikové informačné systémy - vývoj IS, architektúra podnikového informačného systému, význam IS v riadení podniku. ERP systémy. Systémy kategórie ERP – Enterprise Resource Planning – význam, zameranie, podpora interných a externých procesov. Modulová štruktúra a príklady systémov podľa veľkosti podniku. Vývojové trendy na trhu ERP aplikácií. Tematické vymedzenie cvičení: 1. Úvod, základné operácie, relatívne a absolútne adresovanie, agregačné funkcie - SUM, AVERAGE, MAX, MIN, COUNT, COUNTA, COUNTBLANC. 2. Opisné štatistické funkcie v MS Excel. Opisné štatistické funkcie v MS Excel a ich význam pri analýze dát, výpočty, výstupné zostavy. Ukazovatele centrálnej tendencie, variability a vzájomné vzťahy medzi nimi. 3. Použitie analytického nástroja v MS Excel na výpočet štatistických funkcií (Deskriptívna štatistika). Interpretácia výsledkov štatistických funkcií. 4. Kvantitatívne meranie vzájomných vzťahov medzi premennými. Použitie analytického nástroja v MS Excel. Výpočty veľkosti rozdielu skupín a ich význam, praktická interpretácia a zapisovanie výsledkov. 5. Porovnávanie dvoch alebo viacerých skupín pomocou parametrických testov. Použitie analytického nástroja v MS Excel - Anova. Výpočty veľkosti rozdielu skupín a ich význam, praktická interpretácia a zapisovanie výsledkov. 6. Porovnávanie dvoch alebo viacerých skupín pomocou parametrických testov. Použitie analytického nástroja v MS Excel - T-test. Výpočty veľkosti rozdielu skupín a ich význam, praktická interpretácia a zapisovanie výsledkov. 7. Charakteristika základných pojmov využívaných vo finančných funkciách (úvery, úroky, sporenie). Využitie finančných funkcií na výpočet súčasnej a budúcej hodnoty vkladu pri pravidelných a meniacich sa platbách. 8. Investičné projekty. Uplatnenie vybraných finančných funkcií v MS Excel pri výpočte príkladov s ekonomickou tematikou zameranou na investície, analýzu peňažných tokov, metódy hodnotenia investičných projektov. 9. Odpisy. Finančné funkcie zamerané na výpočet odpisov. Využitie finančných funkcií pri riešení príkladov zameraných na výpočet účtovných a daňových odpisov. Zaokrúhľovanie hodnôt pre potreby výpočtu odpisov. 10. Analýza hypotéz, Hľadanie riešenia. Prehľad nástrojov programu MS Excel pre analýzu hypotéz. Hľadanie riešenia – princíp využitia, zápis a argumenty. Získanie požadovaného výsledku prispôsobením jednej vstupnej hodnoty, spätné riešenie. 11. Analýza hypotéz: Tabuľka údajov. Analýza dát pomocou využitia nástroja Tabuľka údajov, zápis argumentov pri zmene jednej alebo dvoch premenných. 12. Analýza hypotéz: Správca scenárov. Definovanie rôznych hodnôt vstupných údajov, získanie príslušných výsledkov a následná realizácia analýzy hypotéz prepínaním scenárov, prípadne vytvorením súhrnu alebo kontingenčnej tabuľky scenárov. 13. Doplnky v MS Excel. Použitie nástroja Riešiteľ. Uplatnenie nástroja Riešiteľ pri riešení optimalizačných úloh, nastavenie cieľovej bunky, definovanie skupiny menených buniek, definovanie predpokladov a obmedzení menených buniek.
Podmienky na absolvovanie predmetu
30 % priebežná písomná práca - podmienka: 51%, 70 % písomná skúška - podmienka: 51%
Pracovné zaťaženie študenta
156 h (účasť na prednáškach 26 h, účasť na seminároch 26 h, príprava na semináre 26 h, príprava na písomnú priebežnú prácu 26 h, príprava na skúšku 52 h)
Jazyk, ktorého znalosť je potrebná na absolvovanie predmetu
slovenský
Dátum schválenia: 14.11.2025
Dátum poslednej zmeny: 02.12.2024
Dátum schválenia: 14.11.2025
Dátum poslednej zmeny: 02.12.2024

