Dátová analýza a vizualizácia

Stručná osnova predmetu

Stručná osnova predmetu:
Cieľom tohto predmetu je poskytnúť vedomosti v oblasti analýzy dát v softvéri R a nástrojov na ich
aplikáciu pri riešení konkrétnych empirických problémov. Dôraz sa kladie na problematiku spracovania,
selekcie, modelovania a vizualizácie dát. Tento kurz tiež obsahuje základné informácie o možnostiach
práce s veľkými databázami využitím programu R.
1. Matematické operácie v R, logické operátory a operátory porovnávania, typy dát v R, definovanie
premenných a vektorov, indexovanie vektorov a operácie s vektormi, zoznamy.
2. Tvorba matíc, operácie s maticami, indexovanie matíc, tvorba tabuľkových štruktúr pomocou
dátových rámcov (data frames), selekcia a indexovanie dátových rámcov a operácie s dátovými
rámcami, import a export dát.
3. Základy programovania v R, podmienka if else, funkcia ifelse, využitie cyklov – for, while, tvorba
vlastných funkcií.
4. Základné informácie o skupine knižníc tidyverse určenej k importovaniu, manipulácii dát,
modelovaniu a vizualizácii.
5. Manipulácia s dátami, výber premenných, filtrovanie premenných, výpočet sumárných štatistík.
6. Príprava a čistenie dát k dátovej analýze, zoskupenie dát podľa konkrétnych premenných, práca
s kategorickými dátami, práca s časovými formátmi.
7. Práca s tabuľkovými štruktúrami, práca s relačnými dátami, spájanie dát z viacerých tabuliek na
základe kľúčov, filtrovanie využitím viacerých tabuliek.
8. Využitie knižnice ggplot2 k tvorbe rôznych typov grafov (stĺpcový graf, koláčový graf, čiarový
graf, histogram, bodový graf, Boxplot…) a nastavenie vybraných parametrov jednotlivých grafov.
9. Využitie vizualizácie a transformácie dát k systematickej analýze údajov. Kroky
prieskumnej/exploratívnej analýzy údajov.
10. Práca s nástrojom Markdown R slúžiacemu k spájaniu textu, kódu a výsledkov.
11. Využitie interaktívnych a dynamických grafických nástrojov dátovej analýzy. Zobrazovanie
viacdimenzionálnych dát.
12. Pripojenie cez prostredie R k SQL databáze a práca s ňou. Práca s veľkými databázami a pripojenie
k iným typom databáz.
13. Formulácia a zodpovedanie výskumnej otázky pomocou konštrukcie regresného modelu a jeho
testovania.