Advanced Topics in Econometrics

  • Kredity: 10
  • Ukončenie: Skúška
  • Rozsah: 32sP
  • Semester: zimný
  • Ročník: 2
  • Národohospodárska fakulta

Vyučujúci

Zaradený v študijných programoch

ekonómia v anglickom jazyku

Výsledky vzdelávania

Vedomosti
Študenti budú mať vedomosti o moderných ekonometrických nástrojoch a budú vedieť zhodnotiť
nové výsledky výskumu v mnohých oblastiach ekonometrie.
Zručnosti
Analytické zručnosti na takej úrovni, že absolventi budú schopní kriticky zhodnotiť náročné
výstupy z ekonometrického výskumu, a navrhnúť a realizovať ich vlastný výskumný projekt.
Technické zručnosti na takej úrovni, že absolventi budú rozumieť a budú schopní aplikovať
sofistikované ekonometrické nástroje.
Rozvoj počítačových programovacích zručností tak, aby boli schopní implementovať ich
vedomosti do praktickej realizácie výskumného projektu.
Schopnosti
Študenti budú schopní aplikovať väčšinu moderných ekonometrických nástrojov v empirických štúdiách.

Stručná osnova predmetu

1. – 3. Problém identifikácie. Asymptotická teória. Asymptotické vlastnosti OLS a GLS
estimátorov. FGLS estimátor.
4. – 6. ML estimátory. Implementácia ML odhadov v State.
7. – 12. Metóda momentov. GMM estimátor. Implementácia GMM v State. Binárne
a mnohočlenné modely. Statické a dynamické panelové modely. Arellano-Bond estimator.
Implementácia dynamických panelových modelov v State.

Odporúčaná literatúra

Wooldridge, J.M., 2010. Econometric analysis of cross section and panel data. MIT press, 2010.
Greene, W.H., 2000. Econometric analysis 4th edition. International edition, New Jersey: Prentice
Hall, 2000.
Crespo Cuaresma, J., Havettová, M., & Lábaj, M. 2013. Income convergence prospects in Europe:
Assessing the role of human capital dynamics. Economic Systems, 37(4), 493–507.
https://doi.org/10.1016/j.ecosys.2013.02.004
Crespo Cuaresma, J., Lábaj, M., & Pružinský, P. (2014). Prospective ageing and economic growth
in Europe. Journal of the Economics of Ageing. https://doi.org/10.1016/j.jeoa.2014.05.003

Podmienky na absolvovanie predmetu

40 % - individualizované zadania počas semestra
60 % - záverečná skúška

Pracovné zaťaženie študenta

Celkové pracovné zaťaženie študent: 260 h
účasť na konzultáciách 32 h,
príprava na konzultácie 58 h,
vypracovane individualizovaných zadaní 80 h,
príprava na skúšku 90 h

Jazyk, ktorého znalosť je potrebná na absolvovanie predmetu

Anglický jazyk

Dátum schválenia: 04.03.2025

Dátum poslednej zmeny: 12.03.2026

Dátum schválenia: 04.03.2025

Dátum poslednej zmeny: 12.03.2026