Využitie dát v ekonómii
- Kredity: 3
- Ukončenie: Skúška
- Rozsah: 2C
- Semester: letný
- Ročník: 1
- Národohospodárska fakulta
Vyučujúci
Zaradený v študijných programoch
Výsledky vzdelávania
Vedomosti
• Absolvovaním kurzu sa študent oboznámi so základnými matematickými a štatistickými metódami využiteľnými v ekonómii. Ďalej získava základné analytické schopnosti a porozumie použitiu kvantitatívnych metód v oblasti ekonómie. Študent takisto získa vedomosti o základoch ekonomického modelovania a ekonomickej analýzy.
Kompetencie
• Úlohy na seminároch sú zamerané na individuálnu prácu, ale aj na prácu v tíme. Študent tak rozvíja samostatnú prácu ako aj schopnosti spolupráce v užšom kolektíve na spoločnej práci s dátami.
Zručnosti
• Študent získa jednoduché štatistické zručnosti, bude oboznámený s využitím jednoduchých štatistických programov a rovnako sa naučí, kde nájsť potrebné údaje a ako ich prezentovať v transparentnej podobe s akcentom na ekonomickú interpretáciu.
Stručná osnova predmetu
1. Úvod do kvantitatívnych metód a techník v oblasti ekonómie. Základy matematiky a štatistiky pre ekonómov.
2. Základy matematiky a štatistiky pre ekonómov – pokračovanie. Identifikácia zdrojov a typov údajov a spôsob ich získavania.
3. Analyzovanie funkčných vzťahov a vzájomných závislostí medzi premennými.
Oboznámenie sa so základnými funkčnými formami využívanými v ekonómii.
4. Práca so základnými štatistickými charakteristikami údajov.
5. Využitie štatistických metód v ekonómii, napr. pri hodnotení politických opatrení, zmien vo firmách alebo iných štruktúrnych zmenách.
6. Formulovanie a testovanie jednoduchých hypotéz.
7. Dôraz na odlišnosti medzi koreláciou a kauzalitou pri práci s ekonomickými dátami. Príklad randomizovaných kontrolovaných experimentov.
8. Úvod do práce v štatistickom programe R, práca s databázami, import, export údajov.
9. Zlučovanie databáz, triedenie dát, tvorba štatistík.
10. Vizualizácia údajov v štatistických programoch a ich ekonomická interpretácia.
11. Lineárna regresia a úvod do kauzálnej analýzy.
12. Empirická analýza na vybranú tému spracovaná v štatistickom programe.
13. Trénovanie prezentačných zručností na vlastnej empirickej analýze.
Odporúčaná literatúra
1. E. Tipoe a R. Becker – Doing Economics, online: https://www.core-econ.org/doingeconomics/
2. Wooldridge, Jeffrey M. Introductory econometrics: A modern approach. Nelson Education, 2016.
3. Joshua D. Angrist & Jörn-Steffen Pischke, 2014. "Mastering ’Metrics: The Path from Cause to Effect," Economics Books, Princeton University Press, edition 1, number 10363.
4. Imai, K., & Webb Williams, N. (2022). Quantitative Social Science: An Introduction in tidyverse. Princeton University Press.
5. Dayal, Vikram. (2020). Quantitative Economics with R: A Data Science Approach.
10.1007/978-981-15-2035-8.
Podmienky na absolvovanie predmetu
Aktivita na hodinách (10 %), domáce zadania (40 %), písomné zadania (50%).
Pracovné zaťaženie študenta
Celková záťaž študenta 78 hodín z toho
− cvičení 26 hodín
− príprava na semináre a priebežné domáce úlohy 26 hodín príprava na písomné zadania 26 hodín
Jazyk, ktorého znalosť je potrebná na absolvovanie predmetu
slovenský jazyk, anglický jazyk
Dátum schválenia: 22.05.2024
Dátum poslednej zmeny: 27.11.2023
Dátum schválenia: 22.05.2024
Dátum poslednej zmeny: 27.11.2023