Ekonometria I
- Kredity: 6
- Ukončenie: Skúška
- Rozsah: 2P + 2C
- Semester: zimný
- Ročník: 2
- Národohospodárska fakulta
Vyučujúci
Zaradený v študijných programoch
Výsledky vzdelávania
Po úspešnom absolvovaní predmetu budú mať študenti vedomosti o ekonometrickom prístupe k analýze, modelovaniu a predikcii ekonomických javov a procesov a mali by byť schopní využívať základy ekonometrických techník.
Študenti získajú praktické zručnosti a kompetencie s aplikáciou ekonometrických metód pri analýze ekonomických problémov využitím ekonometrického softvéru.
Stručná osnova predmetu
Ekonometrické vyjadrenie vzťahov medzi ekonomickými premennými. Ekonometrický jednorovnicový lineárny model, klasické štatistické predpoklady. Odhad parametrov, testovanie hypotéz. Autokorelácia, heteroskedasticita, multikolinearita. Funkčné formy regresných modelov. Umelé premenné v ekonometrickom modeli. Prognostická aplikácia lineárneho modelu.
Odporúčaná literatúra
1. Gujarati, D., Porter, D. Gunasekar, S.: Basic Econometrics. McGraw 5th ed., New York, 2017
2. Gujarati, D.: Econometrics by Example 2nd ed., Red Globe Press, 2014
3. Wooldridge, J.: Introductory Econometrics: A Modern Approach 7th ed., Cengage Learning, 2019
4. Stock, J., Watson, M.: Introduction to Econometrics 4th ed., Pearson, 2018
Sylabus predmetu
1. Charakteristika ekonometrického prístupu k analýze ekonomických javov. Ekonometrický model. Fázy ekonometrického modelovania. 2. Lineárny model s dvoma premennými. Deterministická a stochastická časť modelu, povaha stochastického člena. Štandardné predpoklady lineárneho modelu. 3. Odhad parametrov lineárneho modelu. Štatistické vlastnosti estimátorov. Metóda najmenších štvorcov. Vlastnosti metódy najmenších štvorcov. 4. Všeobecný lineárny model s viacerými vysvetľujúcimi premennými. Maticový zápis modelu a odhad parametrov v maticovom tvare. 5. Verifikácia modelu. Koeficient determinácie. Testovanie štatistickej významnosti individuálnych parametrov modelu. Intervalový odhad a testovanie hypotéz. 6. Funkčné formy regresných modelov – logaritmický model, semi-logaritmické modely, recipročný model. 7. Kvalitatívne premenné a ich modelovanie. 8. Použitie umelých premenných v ekonometrickom modeli. Sezónnosť, výkyvy, štrukturálne zlomy a ich testovanie 9. Nesplnenie štandardných predpokladov modelu. Autokorelácia – testovanie a dôsledky. 10. Nesplnenie štandardných predpokladov modelu. Autokorelácia – riešenie, dynamizácia modelu a zovšeobecnená metóda najmenších štvorcov. 11. Nesplnenie štandardných predpokladov modelu. Heteroskedasticita – testovanie a dôsledky, riešenie, vážená metóda najmenších štvorcov. 12. Nesplnenie štandardných predpokladov modelu. Multikolinearita – testovanie a dôsledky, možnosti riešenia. 13. Prognostická aplikácia modelu. Chyba prognózy. Interval spoľahlivosti pre prognózu.
Podmienky na absolvovanie predmetu
samostatná práca a priebežné testy 30 %
projekt k záverečnej skúške 30 %
záverečná skúška 40 %
Pracovné zaťaženie študenta
pracovné zaťaženie študenta: 156 h (účasť na prednáškach 26 h, účasť na seminároch 26 h, spracovanie semestrálneho projektu 52 h, príprava na skúšku 52 h)
Jazyk, ktorého znalosť je potrebná na absolvovanie predmetu
Slovenský jazyk
Dátum schválenia: 11.03.2024
Dátum poslednej zmeny: 14.03.2025
Dátum schválenia: 11.03.2024
Dátum poslednej zmeny: 14.03.2025