Management Science I

Sylabus predmetu

1. Kvantitatívny prístup k manažmentu Úvod do pojmov manažmentu a operačného výskumu, ich prepojenie a význam pri rozhodovaní. Charakteristika matematických modelov a metód používaných v ekonomike a ich klasifikácia. Etapy riešenia úloh operačného výskumu a základný matematický aparát potrebný pre ďalšie modely. 2. Štruktúrne modely podniku Vysvetlenie základnej štruktúry štruktúrneho modelu podniku a jeho väzieb. Definovanie priamych a plných koeficientov spotreby interných a externých zdrojov. Modelovanie spotreby zdrojov v rôznych výrobných a ekonomických kontextoch. 3. Optimalizačné metódy pre riadenie podniku Úvod do úloh matematického programovania a ich praktickej aplikácie. Podstata lineárneho programovania a typické príklady formulácií LP úloh. Prehľad geometrického riešenia LP úloh a interpretácia riešení. 4. Riešenie úloh lineárneho programovania simplexovou metódou Podrobný výklad princípu simplexovej metódy a jej aplikácií. Práca so simplexovou tabuľkou, pivotovanie a identifikácia optimálneho riešenia. Diskusia o alternatívnych, nekonečných a nerealizovateľných riešeniach. 5. Dualita v úlohách lineárneho programovania Vysvetlenie teórie duality a jej vzťahu k primalitným úlohám. Tvorba duálnej úlohy, dvojnosť optimálneho riešenia a interpretácia tieňových cien. Ekonomický význam duality pri rozhodovaní o zdrojoch. 6. Analýza citlivosti optimálneho riešenia LP úlohy Metódy skúmania vplyvu zmien koeficientov a parametrov na optimálne riešenie. Hodnotenie stabilnosti riešenia a interpretácia intervalov citlivosti. Použitie citlivostnej analýzy pri ekonomickom rozhodovaní. 7. Dopravné úlohy a ich vlastnosti Základné princípy dopravných úloh, ich využitie v logistike a plánovaní. Formulácia vybilancovaných a nevybilancovaných dopravných modelov. Prehľad typických riešení a ich optimalizačných vlastností. 8. Priraďovacie problémy a ich riešenie Charakteristika priraďovacích úloh a ich význam v optimalizácii výrobných a personálnych procesov. Riešenie pomocou Hungarian metódy a ďalších algoritmov. Interpretácia riešení a ich praktická aplikácia. 9. Základné typy úloh sieťovej analýzy Základy sieťovej reprezentácie úloh a ich prepojenie s lineárnym programovaním. Riešenie úloh najkratšej cesty a iných sieťových modelov. Využitie grafových algoritmov v plánovaní a logistike. 10. Podstata nájdenia kritickej cesty – metódy CPM a PERT Princípy kritickej cesty, definícia časov, rezerv a aktivít. Charakteristika deterministického prístupu CPM a pravdepodobnostného prístupu PERT. Aplikácia metód v plánovaní projektov a manažérskom rozhodovaní. 11. Modelovanie zásob Klasifikácia modelov zásob a ich význam v riadení zásobovacích procesov. Prehľad deterministických modelov – s deficitom aj bez deficitu. Riešenie úloh optimálneho objednávacieho množstva a ekonomická interpretácia výsledkov. 12. Modelovanie obslužných procesov Základné pojmy teórie hromadnej obsluhy a ich využitie pri hodnotení výkonnosti systémov. Modely bez čakania, modely s čakaním, jednokanálové a viackanálové systémy. Interpretácia ukazovateľov výkonnosti obslužných systémov. 13. Optimalizácia obslužných procesov Metódy zlepšovania parametrov obslužných systémov na základe modelov hromadnej obsluhy. Optimalizácia obslužných liniek, znižovanie čakacích dôb a zvyšovanie efektívnosti. Prepojenie s rozhodovacími procesmi v podniku.