Viacrozmerné štatistické metódy
- Kredity: 6
- Ukončenie: Skúška
- Rozsah: 2P + 2C
- Semester: letný
- Fakulta hospodárskej informatiky
Vyučujúci
Zaradený v študijných programoch
Výsledky vzdelávania
Na konci semestra budú mať študenti dobrý prehľad o viacrozmerných štatistických metódach, ktoré majú v súčasnosti široké uplatnenie v rôznych oblastiach ekonomickej praxe, konkrétnejšie:
Zručnosti
- Študenti budú schopní navrhnúť a identifikovať vhodnú viacrozmernú štatistickú metódu na dosiahnutie cieľa analýzy s uvedením možností jej ďalšieho využitia.
Vedomosti
- Študenti budú rozlišovať viacrozmerné štatistické metódy z hľadiska ich klasifikácie a budú poznať základné princípy, východiská a podmienky použitia jednotlivých viacrozmerných štatistických metód. Pri záverečnej skúške študenti tieto vedomosti využijú pri riešení praktických úloh pomocou štatistického programového balíka SAS.
Kompetencie
- Študenti budú vedieť: aplikovať vhodnú viacrozmernú štatistickú metódu, overiť podmienky jej použitia, interpretovať a prezentovať získané výsledky analýzy,
- zhodnotiť získané poznatky pri riešení reálnych ekonomických a sociálnych úloh v praxi pomocou systému SAS.
Stručná osnova predmetu
Viacrozmerná štatistická analýza patrí k dôležitým štatistickým nástrojom, charakterizujúcim rôzne javy. Ide o široký okruh metód a postupov, ktoré sa venujú z rôznych hľadísk viacrozmerným problémom. Predmet poskytuje teoretické zvládnutie viacrozmerných štatistických metód, ovládanie ich základných princípov, spôsobu realizácie jednotlivých krokov analýzy daných metód, podmienok použitia jednotlivých metód ako aj samotnej aplikácie.
Odporúčaná literatúra
1. VOJTKOVÁ, M. - STANKOVIČOVÁ, I.: Viacrozmerné štatistické metódy s aplikáciami v softvéri SAS. Bratislava: Letra Edu, 2020. 2. vydanie. ISBN 978-80-89962-58-7 (print), ISBN 978-80-89962-59-4 (online)
2. MELOUN, M. – MILITKÝ, J. – HILL, M: Statistická analýza vícerozměrných dat v příkladech. Praha: Karolinum, 2017. ISBN 80-200-1254-0
3. MELOUN, M. – MILITKÝ, J.: Interaktivní statistická analýza dat. Praha: Karolinum, 2012. ISBN 80-200-1254-0
4. MELOUN, M. – MILITKÝ, J.: Kompendium statistického zpracování dat. Praha: Karolinum, 2012. ISBN 80-200-1254-0
5. HEBÁK, P. - HUSTOPECKÝ, J. - JAROŠOVÁ, E. – PECÁKOVÁ, I.: Vícerozměrné statistické metódy (1). Informatorium, Praha 2004. ISBN 80-7333-025-3
6. HEBÁK, P. - HUSTOPECKÝ, J. – MALÁ, I.: Vícerozměrné statistické metódy (2). Informatorium, Praha 2005. ISBN 80-733-036-9
7. HEBÁK, P. - HUSTOPECKÝ, J. - PECÁKOVÁ, I. – PRŮŠA, M. – ŘEZÁNKOVÁ,H. – VLACH, P. – SVOBODOVÁ, A.. : Vícerozměrné statistické metódy (3). Praha: Informatorium, 2005. ISBN 80-7333-039-3
8. BAKYTOVÁ, H.- BODJANOVÁ, S.- RUBLÍKOVÁ, E.: Viacrozmerná analýza. Bratislava: ES VŠE, 1988 resp. 1991.
9. TABACHNICK, B.G. – FIDELL, L. S.: Using Multivariate statistics. 6th ed., Edinburg: Pearson Education Limited, 2014. ISBN 13: 978-1-292-02131-7
10. HAIR, J. F. - BLACK, W. C. - BABIN, B. J. - ANDERSON, R. E.: Multivariate data analysis. 7th ed. New York: Macmillan Publishing Company, 2010. ISBN 13: 978-0138132637
11. SHARMA, S.: Applied multivariate techniques. New York: John Wiley & Sons, 1996. ISBN 0-471-31064-6
12. RENCHER. A. C..: Methods of Multivariate Analysis. New York: John Willey & Sons, 1995. ISBN 0-471-57152-0
Literatúra bude priebežne aktualizovaná, o najnovšie vedecké a odborné tituly.
Sylabus predmetu
1. Základné pojmy viacrozmernej analýzy. 2. Metódy viackriteriálneho hodnotenia. 3. Metóda hlavných komponentov. 4. Faktorová analýza. Metódy odhadu parametrov faktorového modelu. 5. Rotácia faktorov. Všeobecná schéma aplikovania faktorovej analýzy. 6. Porovnanie FA a MHK. Súhrnný príklad. 7. Kanonická korelačná analýza. 8. Zhluková analýza. Hierarchické zhlukovacie metódy. 9. Nehierarchické zhlukovacie metódy. Interpretácia zhlukov. 10. Diskriminačná analýza. Analytická úloha diskriminačnej analýzy. 11. Klasifikačná úloha diskriminačnej analýzy. Overenie presnosti klasifikácie. 12. Logistická regresia. 13. Zhrnutie odprednášaných tém.
Podmienky na absolvovanie predmetu
40 % vypracovanie a prezentácia projektu
60 % písomná skúška
Pracovné zaťaženie študenta
Pracovné zaťaženie študenta (v hodinách): 156 h
účasť na prednáškach 26 h,
účasť na seminároch 26 h,
príprava na semináre 13 h,
vypracovanie projektu 26 h,
prezentácia projektu 13 h,
príprava na skúšku 52 h
Jazyk, ktorého znalosť je potrebná na absolvovanie predmetu
Slovenský jazyk
Dátum schválenia: 10.02.2023
Dátum poslednej zmeny: 03.02.2022
Dátum schválenia: 10.02.2023
Dátum poslednej zmeny: 03.02.2022