Podpora rozhodovacích procesov

  • Kredity: 5
  • Ukončenie: Skúška
  • Rozsah: 2P + 2C
  • Semester: zimný
  • Ročník: 3
  • Fakulta hospodárskej informatiky

Vyučujúci

Zaradený v študijných programoch

hospodárska informatika

Výsledky vzdelávania

Študenti nadobudnú v prípade úspešného zvládnutia predmetu najmä nasledovné vedomosti:
- vedomosti o nástrojoch rozhodovacích procesov vhodných na analýzu ekonomických javov a procesov,
- vedomosti o nástrojoch rozhodovacích procesov k modelovaniu ekonomických javov a procesov,
- vedomosti o nástrojoch rozhodovacích procesov k vyhodnocovaniu a stanoveniu stratégií pre ekonomické procesy.

Študenti nadobudnú v prípade úspešného zvládnutia predmetu najmä nasledovné zručnosti:
- schopnosť využívať modely a metódy viackriteriálneho vyhodnocovania alternatív,
- ovládanie adekvátneho softvéru k riešeniu úloh viackriteriálneho vyhodnocovania alternatív.

Študenti nadobudnú v prípade úspešného zvládnutia predmetu najmä nasledovné kompetencie:
- praktické zručnosti a kompetencie s aplikáciou modelov a metód viackriteriálneho vyhodnocovania alternatív pri analýze ekonomických problémov v oblasti ekonomickej praxe s využitím adekvátneho softvéru.

Stručná osnova predmetu

Predmet je zameraný na problematiku podpory rozhodovacích procesov, pričom obsahom predmetu sú oblasti definovania pojmov a oboznámenie sa s metodologickým aparátom viackriteriálneho vyhodnocovania alternatív. Cieľom predmetu je budovať schopnosť študenta vyhodnocovať a riešiť typové konfliktné rozhodovacie situácie, ktoré sú charakteristické existenciou viacerých, navzájom často neporovnateľných a konfliktných zámerov. Dôraz sa kladie aj na vlastné programové aplikácie vybraných metód.

Odporúčaná literatúra

1. Hwang, Ching-Lai, Yoon, Kwangsun. Multiple Attribute Decision Making Methods and Applications. A State-of-the-Art Survey. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2011.
2. PEKÁR, Juraj - FURKOVÁ, Andrea. Prípadové štúdie z viackriteriálneho rozhodovania. Bratislava : Vydavateľstvo EKONÓM, 2014.
3. Zavadskas, Edmundas - Antucheviciene, Jurgita - Chatterjee, Prasenjit. Multiple-Criteria Decision-Making (MCDM) Techniques for Business Processes Information Management. Mdpi AG, 2019.

Sylabus predmetu

1. Základné východiská viackriteriálneho rozhodovania. Alternatívy a kritériá. Princíp optimálnosti, princíp akceptovateľnosti a princíp efektívnosti. Taxonómia úloh a metód viackriteriálneho rozhodovania. Úloha viackriteriálnej optimalizácie. Úloha viackriteriálneho vyhodnocovania alternatív. 2. Podstata modelov a metód viackriteriálneho vyhodnocovania alternatív. 3. Modelovanie preferencií medzi kritériami na báze ašpiračných úrovní - Konjunktívna metóda, Disjunktívna metóda. 4. Modelovanie preferencií medzi kritériami na báze ordinálnych informácií - Lexikografická metóda, Permutačná metóda. 5. Modelovanie preferencií medzi kritériami na báze ordinálnych informácií - Metóda ORESTE. 6. Modelovanie preferencií medzi kritériami - metódy generovania váh kritérií - Metóda poradia, Fullerova metóda. 7. Modelovanie preferencií medzi kritériami - metódy generovania váh kritérií - Bodovacia metóda, Saatyho metóda. 8. Modelovanie preferencií medzi alternatívami – princíp maximalizácie užitočnosti a minimalizácie vzdialenosti od ideálnej alternatívy - Metóda váženého súčtu a Metóda TOPSIS. 9. Modelovanie preferencií medzi alternatívami – metódy párového porovnávania. 10. Modelovanie preferencií medzi alternatívami – metódy párového porovnávania - Metódy triedy PROMETHEE (PROMETHEE I, II). 11. Modelovanie preferencií medzi alternatívami – metódy párového porovnávania - Metódy triedy PROMETHEE (PROMETHEE III, IV, V). 12. Modelovanie preferencií medzi alternatívami – metódy párového porovnávania - Metódy triedy ELECTRE. 13. Prípadové štúdie a aplikácie z oblasti viackriteriálneho vyhodnocovania alternatív.

Podmienky na absolvovanie predmetu

30 % práca na cvičeniach a vypracovanie projektov
70 % kombinovaná záverečná skúška

Pracovné zaťaženie študenta

5 kreditov x 26 h = 130 h.
Samostatne zaťaženie pre jednotlivé vzdelávacie činnosti
26 hodín účasť na prednáškach
26 hodín účasť na cvičeniach
26 hodín príprava na prednášky
26 hodín príprava na cvičenia
13 hodín spracovanie projektu
13 hodín príprava na skúšku

Jazyk, ktorého znalosť je potrebná na absolvovanie predmetu

slovenský, anglický

Dátum schválenia: 10.02.2023

Dátum poslednej zmeny: 06.12.2022

Dátum schválenia: 10.02.2023

Dátum poslednej zmeny: 06.12.2022